AI前沿 2026-05-15

芯驰科技完成近1亿美金C轮融资,加码汽车到具身智能全栈「芯」突破

# 芯驰科技C轮融资近1亿美金:从汽车芯片到具身智能,一场“芯”的跨越

“造车新势力”的喧嚣刚刚退潮,智能汽车的下半场却悄然加速。就在所有人以为车载芯片赛道已经进入寡头博弈时,一家中国本土芯片公司却用一笔近1亿美金的C轮融资,再次点燃了市场的想象力。3月18日,芯驰科技宣布完成C轮融资,金额接近1亿美元,投后估值达到新高。更值得关注的是,这家公司不再是简单地讲“车规级芯片”的故事,而是将触角延伸到了下一个风口——具身智能。从汽车到人形机器人,芯驰想用“全栈芯”打通两个世界。这笔钱,究竟要烧向哪里?

## 汽车芯片的“存量战场”与“增量机会”

要理解芯驰的这次融资,不能只看金额,更要看时机。2024年的汽车芯片市场,早已不是几年前“缺芯潮”时的卖方市场。随着全球产能释放,MCU、SoC等基础芯片供应趋于稳定,竞争的主战场从“有没有”变成了“好不好”。高端智能座舱和自动驾驶芯片成了头部玩家角逐的焦点,高通、英伟达、地平线、黑芝麻等各有城池。

芯驰的底牌是什么?它过去几年主攻的是“中央计算+区域控制”架构下的车规级芯片矩阵,覆盖智能座舱、智能驾驶、中央网关和高性能MCU四大领域。其产品线不像某些竞品那样“偏科”——要么只做智驾,要么只做座舱,芯驰更像是提供一套完整的“芯片全家桶”,让车厂能够在同一生态下快速开发。这种“全栈”思路,在车企追求降本增效、缩短开发周期的当下,天然具有吸引力。

但汽车芯片的市场天花板是可见的。即便一辆智能汽车搭载的芯片价值超过数千元,全球每年8000万辆左右的乘用车销量,加上商用车,整体市场空间也不过千亿级人民币。对于一家志在成为“中国博世”的芯片公司来说,只吃汽车这块蛋糕显然不够。芯驰的下一步,必然要走向更广阔的智能硬件领域。

## 具身智能:芯片公司的“星辰大海”

具身智能(Embodied AI)是2024年以来资本最热的关键词之一。人形机器人、四足机器人、工业协作臂……当大模型赋予了机器“大脑”,芯片就成了承载这个大脑的“神经”。然而,机器人对芯片的要求和汽车既有相似,又截然不同。

相似之处在于:都需要高可靠性、低功耗、实时响应能力,以及强大的AI算力。不同之处在于:机器人的形态更灵活、功耗预算更紧张、成本敏感度更高,而且往往需要同时处理感知、决策、运动控制等多模态数据。这恰恰是芯驰擅长的——它过去在汽车上打磨的“车规级”能力(宽温域、高安全、长生命周期),天然可以迁移到机器人场景。更重要的是,芯驰的芯片架构强调“异构多核”,既能跑AI模型,又能做实时控制,这种融合能力在机器人领域尤其稀缺。

芯驰在融资公告中明确提到,将“加速汽车到具身智能的全栈‘芯’突破”。这并非一句空话。据接近芯驰的人士透露,公司已经在内部组建了专门的机器人芯片团队,目前正在与多家头部人形机器人公司进行联合测试。如果进展顺利,芯驰可能是国内第一家同时覆盖“汽车+机器人”两大智能终端的芯片平台企业。

## 1亿美金的投向:技术纵深与生态卡位

这笔近1亿美金的融资,对芯驰意味着什么?在当下的融资环境下,能拿到这么大一笔钱,本身就说明资本对它的信任不低。投资方包括多家产业资本和国资背景基金,这传递出一个信号:芯驰被看作“硬科技”领域的战略标的。

资金的具体用途预计集中在三个方向。第一是产品迭代:目前芯驰的芯片主要采用12nm、16nm等成熟制程,下一步必然会向7nm甚至更先进工艺迈进,以应对更高算力需求。第二是生态建设:芯片不只是硬件,更重要的是软件工具链、操作系统适配、参考设计等。芯驰需要像ARM或高通那样,让开发者愿意基于它的平台做二次开发。第三是应用拓展:从汽车到具身智能,从工业控制到边缘计算,芯驰在寻找更多能规模化落地的场景。

从商业逻辑看,芯驰的做法有点像“将战车开进无人区”——如果只做汽车芯片,它的竞争对手是地平线、黑芝麻、高通;如果加上机器人芯片,它的对手就变成了英伟达、瑞萨、甚至国内的君正、全志。但反过来,这种跨界也让芯驰有了更大的想象空间。毕竟,未来的智能世界,芯片底层架构或许不需要那么泾渭分明。一辆能自我进化的汽车,和一个能自主行走的人形机器人,或许会共享同一颗“大脑”。

## 结语:中国芯片的“分身术”

芯驰科技的这轮融资,表面看是一家公司的阶段性胜利,深层看却折射出中国芯片产业的一种新战术。过去,我们的芯片公司习惯“单点突破”——要么做AI训练芯片,要么做IoT芯片,要么做车规芯片。但芯驰试图证明:只要底层技术足够扎实,完全可以同时服务多个高增长赛道。这种“分身术”意味着更高的研发投入,也意味着更大的风险,但一旦成功,将建立起难以复制的生态壁垒。

汽车和机器人,一个在路上,一个在工厂和家庭。芯驰用芯片把这两个世界连接起来。当资金到位、团队到位,接下来就看它能否真正跑通“从车到人”的技术跃迁。毕竟,在芯片这个领域,拿钱只是开始,量产和上车才是真正的考题。而这1亿美金,或许就是芯驰给出的第一个答案。

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